EVALUASI PENERIMAAN BANTUAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI DATA MINING ALGORITMA C4.5

Nurahman Nurahman, Siti Aminah

Abstract


Bantuan berupa Sembako merupakan bantuan sosial pangan non tunai dari pemerintah yang ditunjukan untuk keluarga yang kurang mampu yang akan mendapatkan perbulannya. Sembako yang diberikan adalah sembilan jenis bahan pokok berupa beras, gula pasir, minyak goreng, daging/telur, buah-buahan, sayur, dan lain sebagainya. Bantuan sembako ini yaitu berbentuk bahan pokok untuk kebutuhan sehari-hari. Salah satu faktor kesulitan dalam pembagian bantuan sembako ini adalah proses pembagian bantuan tersebut masih tidak merata atau terbilang tidak tepat sasaran. Munculnya masalah tersebut dikarenakan kurangnya pertimbangan data sehingga berpengaruh dalam seleksi penerima bantuan sembako, termasuk perbaikan dalam sistem verifikasi kelayakan. Solusi dalam mengatasi masalah tersebut perlu dilakukan analisis data penduduk. Analisis yang dilakukan menggunakan metode klasifikasi algoritma C4.5 dan pengujian dengan software RapidMiner dengan membagi dataset menjadi data training dan data testing. Alasan pemilihan metode ini bertujuan untuk mengetahui pemilihan anggota penerima bantuan yang benar-benar layak mendapatkan bantuan sosial tersebut. Adapun penelitian ini menghasilkan nilai accuracy performance vector sebesar 97.85%, Precision sebesar 90.32%, dan Class Recall sebesar 87.50%. Sehingga dapat diketahui bahwa algoritma C4.5 mampu menganalisis data penduduk pada bantuan sembako di Desa Batuah.

Kata kunci; Bantuan sosial, klasifikasi, C 4.5

Full Text:

PDF

References


H. Maulana and L. A. Yuni, “Penggunaan Rajah dan Waqaf Sebagai Azimat Pelaris Dagangan dalam Perspektif Hukum Islam (Studi Kasus Pasar Berkat di Loa Janan Ilir),” QONUN J. Huk. Islam dan Perundang-undangan, vol. 4, no. 1, 2020.

E. Manurung and P. S. Hasugian, “Data Mining Tingkat Pesanan Inventaris Kantor Menggunakan Algoritma Apriori pada Kepolisian Daerah Sumatera Utara,” J. Inform. Pelita Nusant., vol. 4, no. 2, 2019.

Risnawati, “Analisis Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C.45,” J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, 2018.

M. F. Tika, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Program Bantuan Sosial Menggunakan Metode SAW,” Emit. J. Tek. Elektro, vol. 21, no. 2, 2021, doi: 10.23917/emitor.v21i2.13956.

M. N. AKBAR, “Klasifikasi Bibliografi Otomatis Menggunakan C4.5 Dan Information Gain,” J. INSTEK (Informatika Sains dan Teknol., vol. 6, no. 1, 2021, doi: 10.24252/instek.v6i1.18636.

Nurahman, M. M. Alfitri, and E. Mashamy, “Klasifikasi Data Penduduk Untuk Menerima Bantuan Pangan Non Tunai Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 4, pp. 1035–1043, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i4.4678.

M. A. Sembiring, “Penerapan Metode Decision Tree Algoritma C45 Untuk Memprediksi Hasil Belajar Mahasiswa Berdasarkan Riwayat Akademik,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1, 2016.

S. J. S. Tyas, M. Febianah, F. Solikhah, A. L. Kamil, and W. A. Arifin, “Analisis Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan,” J. Teknol. Inf. Dan Komun., vol. 8, no. 1, 2021.

A. I. Rizmayanti, N. Hidayati, F. S. Nugraha, and W. Gata, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kompetensi Siswa Menggunakan Metode Decission Tree ( Studi Kasus SMK Multicomp Depok ),” Swabumi, vol. 9, no. 1, 2021, doi: 10.31294/swabumi.v9i1.8363.

R. Harman, “Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Pembelian Semen,” Comput. Based Inf. Syst. J., 2019.

R. Harman, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Readymix Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Pada Pt Remicon Widyaprima,” J. Comasie, vol. 3, no. 3, 2020.

I. Anggraeni and S. Andriani, “Implementasi Algoritma C.45 Untuk Klasifikasi Deteksi Serangan Pada Protokol Jaringan,” Komputasi J. Ilm. Ilmu Komput. dan Mat., vol. 18, no. 2, 2021, doi: 10.33751/komputasi.v18i2.3562.

J. Sistem Komputer dan Sistem Informasi, P. Studi Teknologi Komputasi dan Informatika Stmik Bina Bangsa Kendari, F. Aris, D. Program Studi Sistem Komputer, P. Studi Sistem Komputer, and S. Bina Bangsa Kendari, “Penerapan Data Mining untuk Identifikasi Penyakit Diabetes Melitus dengan Menggunakan Metode Klasifikasi,” Router Res., vol. 1, no. 1, 2019.

H. Hairani, Muhammad Ridho Hansyah, and Lalu Zazuli Azhar Mardedi, “Integrasi Metode Naive Bayes dengan K-Means dan K-Means-Smote untuk Klasifikasi Jurusan SMAN 3 Mataram,” J. Sist. dan Inform., vol. 15, no. 1, 2020, doi: 10.30864/jsi.v15i1.317.

M. R. Azkia, M. Mayadi, M. Huda, and ..., “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Calon Peserta Didik Menggunakan Metode Pohon Keputusan C4. 5 (Studi …,” Semnasteknomedia …, 2018.

A. Arfandi, A. P. Windarto, and I. S. Saragih, “Penerapan Data Mining Klasifikasi Pada Calon Pelanggan Baru Indihome dengan C. 45,” J. Informatics, Electr. …, vol. 1, no. 1, 2021.

M. R. Matondang, M. R. Lubis, and H. S. Tambunan, “Analisis Data mining dengan Metode C.45 pada Klasifikasi Kenaikan Rata-Rata Volume Perikanan Tangkap,” Brahmana J. Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 2, no. 2, 2021, doi: 10.30645/brahmana.v2i2.68


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 semanTIK

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Editor's Address :

Informatics Engineering Department of Halu Oleo University, Engineering Faculty Building 3rd Floor
H.E.A. Mokodompit Street, Bumi Tridharma Green Campus, Halu Oleo University

Telp. (0401) 3196237
Fax. (0401) 3195287
Website:http://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/index
E-mail: semantik.informatika@uho.ac.id