PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI DATA PESAWAT DELAY

Dwi Sekar Afianti, Arief Jananto

Abstract


Pesawat terbang menjadi salah satu transportasi paling diminati masyarakat. Tingginya permintaan penggunaan pada pesawat terbang mempengaruhi padatnya jadwal penerbangan. Padatnya jadwal penerbangan mengakibatkan masalah keterlambatan (Delay). Penelitian ini bertujuan mengetahui tingkat akurasi yang terbaik dengan menggunakan metode klasifikasi mengolah data pesawat terbang yang mengalami Delay penerbangan, dan perbandingan dari kedua algoritma untuk menilai algoritma yang terbaik. Dalam penelitian ini menggunakan data dari portal Kaggle.com terkait prediksi delay pada pesawat terbang. Analisis uji coba menggunakan Algoritma C4.5 dan Algoritma Naïve Bayes. Implementasi yang digunakan menggunakan bahasa pemrograman R dan Rstudio Tools. Dalam 3 kali percobaan, probabilitas yang berbeda menghasilkan model pohon keputusan dengan nilai akurasi dan tingkat kesalahan yang berbeda-beda. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan, tingkat akurasi tertinggi pada Algoritma C4.5 dengan hasil akurasi 66 % sedangkan hasil akurasi tertinggi pada Naïve Bayes 62 %. Dari tingkat akurasi dari kedua algoritma selama 3 percobaan didapatkan hasil akurasi tertinggi pada algoritma C4.5.

Kata kunci; Delay Penerbangan, Algoritma C4.5, Algoritma Naïve Bayes, Klasifikasi

Full Text:

PDF

References


P. Studi Pramugari-Pramugara and S. Yogyakarta Abstrak, “Penanganan Keterlambatan Penerbangan (Delay Management) Pada Maskapai Lion Air Di Yogyakarta Internasional Airport (YIA) 1 Kartika Fajar Nieamah,” J. Manaj. Dirgant., vol. 14, no. 2, p. 311, 2021.

L. Fatchiyah and E. Ahyudanari, “Analisis Dampak Delay Yang Terjadi Pada Runway, Apron Dan Ruang Udara Terhadap Operasional Pesawat (Studi Kasus: Bandara Internasional Juanda),” J. Civ. Eng., vol. 32, no. 2, p. 40, 2018, doi: 10.12962/j20861206.v32i2.4549.

D. Kartini and . M., “Rancang Bangun Aplikasi K-Means untuk Klasifikasi Kelulusan Siswa Sekolah Kepolisian Negara Daerah Kalimantan Selatan,” ProTekInfo(Pengembangan Ris. dan Obs. Tek. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 14–21, 2017, doi: 10.30656/protekinfo.v3i0.53.

N. Yahya and A. Jananto, “Komparasi Kinerja Algoritma C.45 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Kegiatan Penerimaanmahasiswa Baru (Studi Kasus : Universitas Stikubank Semarang),” Pros. SENDI, no. 2014, pp. 978–979, 2019, [Online]. Available: https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/sendi_u/article/view/7389/2369

R. R. Andarista and A. Jananto, “Penerapan Data Mining Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Hasil Pengujian Kendaraan Bermotor,” J. Tekno Kompak, vol. 16, no. 2, pp. 29–43, 2022, [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak/article/view/1525%0Ahttps://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak/article/download/1525/944

R. W. Suryaman et al., “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Slot Time di Bandara Internasional di Indonesia : Algoritma J48,” Smart Comp Jurnalnya Orang …, vol. 11, pp. 332–343, 2022, [Online]. Available: http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/smartcomp/article/view/3595

B. M. Utami, R. Latuconsina, and ..., “Prediksi Delay Pesawat Menggunakan Metode Exponential Smoothing,” eProceedings …, vol. 7, no. 2, pp. 4891–4901, 2020, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/12403%0Ahttps://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/download/12403/12180

L. Genisa and D. I. Mulyana, “Implementasi Penerapan Metode C4.5 dan Naïve Bayes Dalam Tingkat Kelulusan Akreditasi Lembaga PAUD Pada Badan Akreditasi Nasional,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 4, p. 1595, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i4.3267.

D. Made, A. Mertha, and A. A. I. I. Paramitha, “P enerapan Data Mining untuk Prediksi Mahasiswa Berpotensi Non- Aktif Menggunakan Algoritma C4 .5 : Studi Kasus STMIK Primakara,” vol. 6, pp. 84–97, 2022.

Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.

E. Heizer, “Jadwal Pesawat Terkena Delay?Ini Detail Aturan Delay Dan Kompensasinya.” https://bisnis.tempo.co/read/1604211/jadwal-pesawat-terkena-delay-ini-detail-aturan-delay-dan-kompensasinya#:~:text=Ihwal Delay Sebuah Pesawat%2C Ada Aturan Hukumnya&text=Permenhub 89%2F2015 juga membagi,menit sampai dengan 180 menit.

I. W. Saputro and B. W. Sari, “Uji Performa Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Masa Studi Mahasiswa,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 6, no. 1, p. 1, 2020, doi: 10.24076/citec.2019v6i1.178.

P. Algoritma and C. D. A. N. Algoritma, “I n f o r m a t i k a,” vol. 14, no. 1, pp. 7–16, 2022.

E. Etriyanti, D. Syamsuar, and N. Kunang, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritme Naive Bayes Classifier dan C4.5 untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa,” Telematika, vol. 13, no. 1, pp. 56–67, 2020, doi: 10.35671/telematika.v13i1.881.

D. Iskandar and Y. K. Suprapto, “Perbandingan akurasi klasifikasi tingkat kemiskinan antara algoritma C4 . 5 dan Naïve Bayes Clasifier,” JAVA J. Electr. Electron. Eng., vol. 11, no. 1, pp. 14–17, 2013.

C. Anam and H. B. Santoso, “Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa,” Energy - J. Ilm. Ilmu-Ilmu Tek., vol. 8, no. 1, pp. 13–19, 2018, [Online]. Available: https://ejournal.upm.ac.id/index.php/energy/article/view/111

N. L. Ratniasih, “Optimasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan C4.5 Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa,” J. Teknol. Inf. dan Komput., vol. 5, no. 1, pp. 28–34, 2019, doi: 10.36002/jutik.v5i1.634.

E. Fitriani, “Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan,” Sistemasi, vol. 9, no. 1, p. 103, 2020, doi: 10.32520/stmsi.v9i1.596.

M. Ridwan, H. Suyono, and M. Sarosa, “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Eeccis, vol. 7, no. 1, pp. 59–64, 2013, doi: 10.1038/hdy.2009.180.

N. M. A. J. Astari, Dewa Gede Hendra Divayana, and Gede Indrawan, “Analisis Sentimen Dokumen Twitter Mengenai Dampak Virus Corona Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” J. Sist. dan Inform., vol. 15, no. 1, pp. 27–29, 2020, doi: 10.30864/jsi.v15i1.332




DOI: http://dx.doi.org/10.55679/semantik.v9i1.29755

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 semanTIK

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Editor's Address :

Informatics Engineering Department of Halu Oleo University, Engineering Faculty Building 3rd Floor
H.E.A. Mokodompit Street, Bumi Tridharma Green Campus, Halu Oleo University

Telp. (0401) 3196237
Fax. (0401) 3195287
Website:http://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/index
E-mail: semantik.informatika@uho.ac.id