PREDIKSI JUMLAH HASIL PRODUKSI GULA MERAH MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA

Husdi Husdi, Yusrianto Malago

Abstract


Rumah Produksi Gula Merah yang terletak di desa Pinontoyonga Kec.Atinggola, Kab. Gorontalo Utara merupakan Rumah Industri yang memproduksi gula merah dari tahun 2010 setiap bulannya produksi gula merah mengalami peningkatan dan penurunan. Meningkatnya jumlah produksi disebabkan banyaknya pemesanan dan penjualan setiap bulannya, dan Menurunnya jumlah produksi dikarenakan kurangnya pemesanan dan penjualan gula merah sehingga produksi gula merah menjadi menumpuk dan rusak karena berada ditempat yang lembab akibatnya gula merah tersebut tidak dapat bertahan lama dan tidak dapat dijual kembali. Sehingga Tujuan dilakukan prediksi yaitu untuk mengetahui jumlah gula merah yang akan di produksi pada periode Berikutnya. Berdasarkan urain tersebut maka penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode Regresi Linier Sederhana untuk memprediksi jumlah hasil produksi gula merah. Kesimpulan yang didapatkan dari hasil penelitian yang telah dilakukan yaitu prediksi jumlah hasil produksi gula merah dapat dilakukan dengan menggunakan metode regresi linier sederhana dengan nilai MAPE 6,657% dan berdasarkan atas interpretasi MAPE maka persentase tersebut termasuk dalam ketegori Sangat Akurat.

Kata kunci; Gula Merah, prediksi, metode Regresi Linear Sederhana

Full Text:

PDF

References


S. Susilawati, “Analisis Nilai Tambah Agroindustri Gula Aren (Studi Kasus Pada CV. Putri Tunggal Di Desa Salupangkang Kecamatan Topoyo),” הארץ, no. 8.5.2017, pp. 2003–2005, 2022, [Online]. Available: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/autism-spectrum-disorders.

S. Wahyuni Haris, Ridwan, and Makkarennu, “Analisis Pendapatan Usaha Gula Aren Di Desa Gantarang Kabupaten Sinjai Sulawesi Selatan,” Perennial, vol. 16, no. 1, pp. 18–25, 2020, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.24259/perennial.v16i1.9116.

H. Hasan, I. Ismail, and H. Hasnida, “Pembuatan Gula Merah,” Maspul J. Community Empower., vol. 1, no. 1, pp. 80–87, 2020.

J. Gobel, R. Indriani, and Y. Boekoesoe, “Sistem Pemasaran Gula Aren di Kecamatan Atinggola Kabupaten Gorontalo Utara,” Agrinesia, vol. 5, no. 1, pp. 73–80, 2020.

T. Jaelani, “Machine Learning untuk Prediksi Produksi Gula Nasional,” JMPM (Jurnal Mater. dan Proses Manufaktur), vol. 6, no. 1, pp. 31–36, 2022, doi: 10.18196/jmpm.v6i1.14897.

I. Nabillah and I. Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 250–255, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.

H. Husdi and Y. Lasena, “Real Time Analisys Berbasis Internet Of Things Untuk Prediksi Iklim Lahan Pertanian,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. 3, pp. 834–840, 2020.

E. Kwok and W. Susanti, “Penerapan Metode Regresi Linier dalam Aplikasi Sistem Peramalan Jumlah Bahan Baku untuk Produksi Tahu,” Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. 2, pp. 1–8, 2019.

Buhoriansyah and N. B. Pamungkas, “Prediksi Jumlah Penerimaan Siswa Baru Pada Sman 1 PagarDewa Dengan Metode Regresi Linier (Studi Kasus: Sman 1 Pagar Dewa),” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. Vol. 2, no. No. 1, pp. 8–14, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTS.

I. Yulian, D. Sri Anggraeni, and Q. Aini, “Penerapan Metode Trend Moment Dalam Forecasting Penjualan Produk Cv. Rabbani Asyisa,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 2, pp. 193–200, 2020.

R. A. Basri, A. Anas, and K. H. Masruroh, “Perancangan Sistem Informasi Data Pendaftaran Murid Baru Pada Sdn Sukamerta Ii Di Karawang Berbasis Visual Basic.Net,” 2010.

Husdi and M. Nanja, “Clustering Daerah Penyebaran Covid-19 di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Medoids,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 6, no. 4, pp. 609–615, 2022.

N. Khasanah, “Model Eksponensial Dan Logistik Serta Analisis Kestabilan Model Pada Perhitungan Proyeksi Penduduk Provinsi Riau,” J. Ekon. Vol. 18, Nomor 1 Maret201, vol. 2, no. 1, pp. 41–49, 2020


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 semanTIK

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Editor's Address :

Informatics Engineering Department of Halu Oleo University, Engineering Faculty Building 3rd Floor
H.E.A. Mokodompit Street, Bumi Tridharma Green Campus, Halu Oleo University

Telp. (0401) 3196237
Fax. (0401) 3195287
Website:http://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/index
E-mail: semantik.informatika@uho.ac.id