PENGELOMPOKKAN DESA BERDASARKAN INDIKATOR KESEHATAN DAN PETERNAKAN DENGAN METODE WARD PADA ANALISIS GEROMBOL BERHIERARKI (STUDI KASUS: KECAMATAN RANOMETO, KABUPATEN KONSEL, SULAWESI TENGGARA)

Lilis Laome, Gusti Ngurah Adhi Wibawa, Baharuddin Baharuddin, Bahriddin Abapihi, Rikha Fitria, Rusmin Rusmin

Abstract


ABSTRAK
Analisis gerombol adalah suatu analisis data multivariat yang mempunyai tujuan mengelompokkan objekobjek

berdasarkan karakteristik yang dimilikinya sehingga setiap objek yang paling dekat kesamaannya
dengan objek lain berada dalam gerombol yang sama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
karakteristik dari hasil pengelompokkan desa yang terbentuk baik dari indikator kesehatan maupun
peternakan di Kecamatan Ranometo, Kabupaten Konawe Selatan (Konsel). Metode yang digunakan adalah
Metode Ward dan ukuran jarak Euclidean. Variabel yang digunakan dari indikator imunisasi kesehatan
sebanyak 10 variabel dan indikator peternakan sebanyak 4 variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
karakteristik yang terbentuk berdasarkan indikator kesehatan sebanyak 3 kelompok. Adapun karakteristik
setiap kelompok yaitu: Kelompok I sebanyak 5 desa, kelompok ini memiliki banyaknya imunisasi yang
diberikan relative rendah; Kelompok II sebanyak 5 desa memiliki banyaknya imunisasi yang diberikan
relative sedang; dan Kelompok III sebanyak 2 desa memiliki banyaknya imunisasi yang diberikan relative
tinggi. Sedangkan karakteristik dari indikator peternakan sebanyak 2 kelompok, namun kelompok pertama
dan kelompok kedua memiliki karakteristik yang sama yaitu didominasi oleh komoditi ternak ayam buras.

Kata kunci: analisis gerombol, jarak euclidian, metode Ward


Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik. 2016. Kecamatan Ranomeeto Dalam Angka 2016. Konawe Selatan: BPS Kabupaten

Konawe Selatan.

Badan Pusat Statistik. 2017. Statistik Kesejahteraan Rakyat Kabupaten Konawe Selatan 2017. Konawe

Selatan: BPS Kabupaten Konawe Selatan.

Badan Pusat Statistik. 2017. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Tenggara 2017. Kendari:

BPS Provinsi Sulawesi Tenggara.

Dariyanti, S. 2011. Analisis Cluster Kabupaten/Kota di Riau Berdasarkan Pendapatan Domestik Regional

Bruto (PDRB) Tahun 2010 [Tugas Akhir]. Pekanbaru: Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim

Riau, Fakultas Sains dan Teknologi.

Dinas Kesehatan Kabupaten Konawe Selatan. 2013. Profil Kesehatan Kabupaten Konawe Selatan Tahun

Konawe Selatan: Dinas Kesehatan Kabupaten Konawe Selatan.

Johnson, R.A & Wichern, D.W. 2007. Applied Mutivariate Statistical Analysis. Sixth Edition. PrenticeHall.

New

Jersey.

Laeli, S. 2014. Analisis Cluster dengan Average Linkage Method dan Ward’s Method untuk Data

Responden Nasabah Asuransi Jiwa Unit Link [Skripsi]. Yogyakarta: Universitas Negeri

Yogyakarta, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.

Mendagri RI. 2007. Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 12 Tahun 2007 tentang Pedoman

Penyusunan dan Pendayagunaan Data Profil Desa dan Kelurahan. Kementrian Dalam Negeri RI:

Jakarta.

Nasution, L.M. 2017. Statistik Deskriptif. Jurnal Hikmah, 14(1), 49-55.

Sarfia. 2016. Penerapan Metode Ward Pada Analisis Gerombol Hierarki [Skripsi]. Kendari: Universitas

Halu Oleo, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.

Sihombing, D.T.H. 2015. Peranan Lingkungan Dalam Peternakan. Repository.ut.ac.id [8 Juli 2018].

Sumertajaya, I.M & Erfiani. 2007. Analisis Gerombol Menggunakan Metode Two Step Cluster. Forum

Statistika dan Komputasi, 12(1), 18-23.

Satria, F dan Aziz, R.Z.A. 2016. Perbandingan Kinerja Metode Ward dan K-means dalam Menentukan

Cluster Data Mahasiswa Pemohon Beasiswa (Studi Kasus: STMIK Pringsewu). Jurnal TIM

Darmajaya, Vol. 02, No. 01, Mei 2016. Teknik Informatika Institut Bisnis dan Informastika

Darmajaya.

Suhaeni, C, Kurnia, A dan Ristiyanti. 2018. Perbandingan Hasil Pengelompokkan Menggunakan Analisis

Cluster Berhirarki, K-means Cluster, dan Cluster Ensemble (Studi Kasus: Data Indikator Pelayanan

Kesehatan Ibu Hamil). Jurnal Media Infotama, Vol.14, No. 1, Februari 2018). Fakultas Ilmu

Komputer, Universitas Dehasen Bengkulu.

PROSIDING

ISBN: 978-602-51407-1-6


Refbacks

  • There are currently no refbacks.