PERBANDINGAN MODEL TRANSFORMASI INDEKS VEGETASI UNTUK PEMETAAN STOK KARBON DI KAWASAN PERKOTAAN

Andi Ricke, Golok Jaya, Fitra Saleh

Abstract


ABSTRAK
Indeks vegetasi merupakan suatu algoritma yang diterapkan pada citra untuk menonjolkan aspek
kerapatan vegetasi ataupun aspek yang berkaitan dengan kerapatan, misalnya biomassa, Leaf Area Index
(LAI), konsentrasi klorofil, dan sebagainya. Selain itu, transformasi indeks vegetasi dapat diterapkan untuk
menentukan cadangan karbon. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Memodelkan stok karbon vegetasi
tegakan di wilayah perkotaan dengan transformasi indeks vegetasi; (2) Mengetahui transformasi indeks
vegetasi terbaik untuk pemetaan stok karbon di wilayah perkotaan. Citra yang digunakan yaitu Citra
Sentinel-2A dengan analisis indeks vegetasi yaitu NDVI, EVI, SAVI, dan ARVI untuk menentukan model
stok karbon vegetasi tegakan, dan analisis regresi exponensial untuk membangun modek penentuan stok
karbon. Berdasarkan hasil analisis pada masing-masing transformasi indeks menghasilkan korelasi
NDVI=0,51, EVI=0,40, SAVI=0,40, ARVI=0,46. Model transformasi terbaik yaitu EVI, dengan nilai RMSE
15,11 dengan total jumlah karbon 1.175,8441 kg/ha.

Kata kunci: karbon, NDVI, EVI, SAVI, ARVI, regresi


Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik. 2014. Luas Penutupan Lahan di Dalam Dan di Luar Hutan. Jakarta.

Jaya, L.M.G., Saleh, F., dan Masse, D. C. A., 2019. Studi Cadangan Karbon Vegetasi Mengrove Dalam

Taman Nasional Rawa Aopa Watumohai Sulawesi Tenggara. Physical and Social Geography

Research Journal (PSGRJ), Vol.1, No.1, Kendari.

Jaya, LMG, Wikantika, K, Susandi, A dan Sambodo, KA. (2017a): Comparison of PolSAR and PolInSAR

Method to Estimate Mangrove Carbon Stocks in Southeast Sulawesi Indonesia, using ALOS

PALSAR Dual-Polarizations in the Perspective of Climate Change Mitigation, Int. Journal of

Tomography and Simulation, Vol. 30 (3), CESER Publication.

Jaya, LMG, Wikantika, K, Susandi, A dan Sambodo, KA. (2017b): Carbon Stocks Estimation in Southeast

Sulawesi Indonesia Tropical Forest using PolInSAR Technique, Int. Journal of Tomography and

Simulation, Vol. 30 (2), CESER Publication.

Lillesand, T, M. dan Kieffer, R,W. 1994. Penginderaan Jauh Dan Interpretasi Citra. Alih Bahasa:

Dulbahri. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.

Sudiana, D. dan Diasmara, E. 2008. Analisis Indeks Vegetasi Menggunakan Data Satelit NOAA/AVHRR

dan TERRA/AQUA-MODIS. Optoelectrotechnique and Remote Sensing (OPRES) Research Group.

Universitas Indonesia.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.