PEMETAAN PERILAKU BERISIKO GAY BERBASIS SNA SEBAGAI EARLY WARNING SYSTEM KASUS HIV/AIDS DI KOTA KENDARI

Jumartin Gerung

Abstract



Abstrak
Pada kasus HIV dalam skala nasional, menunjukkan bahwa kelompok heteroseks juga termasuk sebagai kelompok
utama yang paling berisiko menderita HIV/AIDS. Peningkatan ini mencolok ter
i
jadi sejak 2015 angkanya masih di
4.241 kasus, dan meningkat hingga lebih dari dua kali lipat pada 2016 yang mencapai 13.063 kasus. Data pemetaan
interaksi di sosial media khususnya wilayah Kendari terdapat sekitar 800 akun yang memberi interaksi perihal Gay.
Hal ini diindikasikan akan mempengaruhi prevalensi kejadian HIV/AIDS di Kota Kendari. Penelitian ini bertujuan untuk
memetakan interaksi perilaku berisiko Gay sebagai early warning system kasus HIV/AIDS. Social Network Analysis
merupakan studi yang mempelajari tentang hubungan manusia dengan memanfaatkan teori graf. Penerapan Social
NetworkAnalysis dalam suatu aplikasi mampu menggambarkan relasi atau hubungan antar individu dengan
melakukan visualisasi terkait centrality (titik pusat), between centrality (jalur pendek), juga closeness centrality yakni
rata-rata jalur terpendek dari interaksi akun di laman FB. Untuk platform Facebook berdasarkan pada hasil
penghitungan diketahui bahwa akun yang berpengaruh terhadap interaksi jejaring sosial adalah akun Gay Kendari
yang unggul pada nilai degree centrality,betweeness centrality, dan Closeness centrality. Akun Gay Kendari paling
berpengaruh dalam interaksi jaringan sosial Facebook. Melalui social network analysis, penelitian ini memberikan
gambaran relasi perilaku berisiko LSL/Gay sebagai early warning system kasus HIV/AIDS di kota kendari

Kata kunci: analisis jaringan sosiai, gay, sistem peringatan dini, HIV/AIDS

 


Full Text:

PDF

References


Alamsyah, A., Putri, F., & Sharif, O. O. 2013.

Social Network Modelling Approach for Brand

Awareness. The 5th IndonesianInternational

Conference on Innovation, Entrepreneurship,

and Small Business, p2-8.

Kemenkes RI. 2017. Statistik kasus HIV/AIDS di

Indonesia. Jakarta: Direktorat Jenderal

Pengendalian Penyakit dan Penyehatan

Lingkungan Kementrian Kesehatan RI

Bastian, M., Heymann, S., & Jacomy, M. 2009.

Gephi: An Open Source Software for Exploring

and Manipulating Networks. Proceedings of the

Third International ICWSM Conference (pp. 12).

ICWSM

Conference.

Bohn, A., Feinerer, I., Hornik, K., dan Mair, P.

Content-Based Social Network Analysis of

Mailing Lists. The Journal, 11-18. The Computer

Advisor. Web site scraper the most effective

tool for web data extraction, Retrieved October

,

from

http://www.thecomputeradvisor.net/web-sitescraper-the-most-effective-tool-for-web-dataextraction/.

Chau, D. H., Pandit, S., Wang, S., & Faloutsos, C.

Parallel crawling for online social

networks. In Proceedings of the 16th

international conference on World Wide Web

(pp. 1283-1284). ACM.

Yuliana I, Grafika J, Yogyakarta N, Grafika J,

Yogyakarta N. 2015. Analisis Jejaring Media

Sosial untuk Pemetaan pada Komunitas Online.

Hal 14-17

Juditha C. 2017. Memahami Struktur Jaringan

Media Sosial sebagai Cara Strategis Periklanan

di Era Ekonomi Digital Understanding Social

Media Network Structure as a Strategic Way of

Advertising in Digital Economy Era. Vol. 2(1):99114

Oetomo D, Suvianita K, Halim KSS, Soeparna S,

Surahman L. 2013. Hidup Sebagai LGBT di Asia:

Laporan Nasional Indonesia (Tinjauan dan

Analisa Partisipatif tentang Lingkungan Hukum

dan Sosial bagi Orang dan Masyarakat Madani

Lesbian, Gay, Biseksual, dan Transgender

(LGBT). Lap LGBT Nas Indones.

Prasetyo R. Psychology of the Media : Scopes

and Methods.

allis A. 2013. 済 無No Title No Title. J Chem Inf


Refbacks

  • There are currently no refbacks.