Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Menggunakan Citra Landsat Multiwaktu Dengan Metode Land Change Modeler

Anitawati Anitawati, Laode M. Golok Jaya, Fitra Saleh, Ahmad Hidayat

Abstract


Kota Kendari merupakan ibukota Provinsi Sulawesi Tenggara yang terletak di selatan garis khatulistiwa. Penggunaan lahan di Kota Kendari dapat dipetakan dengan menggunakan software ENVI 4.5 Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan lahan di Kota Kendari dengan berdasarkan citra Landsat multiwaktu dari tahun 1997 hingga  2007 dan 2017 dan mengetahui prediksi perubahan penggunaan lahan dalam kurun waktu 10 tahun mendatang. Proses dilakukan dengan mengolah data citra Landsat TM, dan Landsat 8 OLI/TIRS pada software ENVI 4.5. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menganalisis perubahan penggunaan lahan dari citra Landsat TM tahun 1997 dan tahun 2007 serta citra Landsat 8 tahun 2017 untuk memprediksi penggunaan lahan tahun 2027. Perangkat lunak yang digunakan adalah Idrisi Terrset dengan instrumen Land Change Modeler dengan mengevaluasi variabel yang berpengaruh terhadap perubahan penggunaan lahan. Di tahun 2027 didapatkan total luas prediksi sebesar 3.072,569 ha. Faktor pendorong perubahan penggunaan lahan di wilayah penelitian lebih disebabakan oleh jaringan jalan.

Kata Kunci: Prediksi, Perubahan Penggunaan Lahan, Land Change Modeler

DOI: 10.5281/zenodo.3607242


Full Text:

PDF

References


Affan, F. 2014. Analisis Perubahan Penggunaan Lahan untuk Permukiman dan Industri dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografi (SIG). JOIN, Vol. 2, No. 1, p. 32-48.

Forestriko dan Hernandea, F. 2006. Aplikasi Citra Landsat untuk Pemodelan Prediksi Spasial Perkembangan Lahan Terbangun (Studi Kasus: Kota Muntilan). Jurnal Geodesi Undip, Vol. 5, No. 1, p. 264-274.

Kusrini. 2011. Perubahan Penggunaan Lahan dan Faktor yang mempengaruhinya di Kecamatan Gunungpati Kota Semarang. Jurnal Teknotan. Vol 2, No. 2, p. 82-92.

Ruslisan, Faiza, S.Z., dan Roswita, D. 2015. Predikisi Perubahan Penggunaan Lahan Terbangun Terhadap Kesesuaian Rancangan Tata Ruang Wilayah Menggunakan Regresi Logistic Binner Berdasar Data Spasial dan Penginderaan Regresi Binner Berdasar Data Spasial dan Penginderaan Jauh di Kota Semarang. Jurnal Geografi Indonesia, Vol. 3, No. 1, p. 51-67.

Sampurno, R.M., dan Ahmad, T. 2016. Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 Operational Land Imager (oli) di Kabupaten Sumedang (Land Cover Classification Using Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) Data in Sumedang Regency). Jurnal Sains dan Teknologi. Vol 4, No. 2 p. 625-638.

Sudaryanto dan Melania, S.R. 2014. Pemanfatan Citra Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Kajian Perubahan Penggunaan Lahan di Kecamatan Umbulharjo Kota Yogyakarta. Deteksi Parameter Geobiofisik dan Diseminasi Penginderaan Jauh. Journal Of Geomatics and Planning, Vol. 2, No. 2, p. 82-92.

Wu, Qiong. 2005. Monitoring and Predicting Land Use Change in Beijing Using Remote Sensing and GIS. Journal Hidrolitan. Vol. 18, No. 3, p. 157-171.

Zahrotunisa, S., dan Prama W., 2017, Prediksi Spasial Perkembangan Lahan Terbangun Melalui Pemanfaatan Citra Landsat Multitemporal di Kota Bogor. Jurnal Bumi Lestari. Vol. 2, No. 1, p. 30-35




DOI: http://dx.doi.org/10.33772/jagat.v3i2.9267

DOI (PDF): http://dx.doi.org/10.33772/jagat.v3i2.9267.g6570

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Editor:

Jurusan Geografi Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian 
Jalan H.E.A. Mokodompit, Kampus Hijau Bumi Tridharma, Universitas Halu Oleo

Website:http://ojs.uho.ac.id/index.php/jagat/index
E-mail: jurnal_jagat@uho.ac.id
------------------------------------------------------------------